布鲁姆的两个标准差 · 1984

一对一辅导的方法,人人用得上。

Bloom 是一位 AI 私教。给它一个主题或你自己的资料,它先写大纲,再一课一课地教;下一课怎么写,取决于你划了哪里、问了什么、写下了什么反馈。

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+2σ传统课堂一对一辅导前 2%
图 1 1984 年研究中两组学生的成绩分布(示意)

01 为什么有效

一对一辅导很有效, 只是太贵,没法人人都有

1984 年,教育心理学家本杰明·布鲁姆报告说:接受一对一辅导的学生,成绩比传统课堂里的学生高出约两个标准差,也就是辅导组的平均水平大约落在课堂组的第 98 百分位。

他把这称为「2 Sigma 问题」:一对一辅导很有效,但贵到没法给每个学生都配一位。

Bloom 想做的,是把好老师的做法拿来给你用。

+2σ 布鲁姆 1984 年报告:一对一辅导组,比传统课堂组高出约两个标准差

这是对真人辅导的研究结论,不是对 Bloom 的承诺。

01

好老师看得见你学到哪了

好老师会留意你懂了什么、没懂什么,然后调整下一次的讲法。Bloom 依据同样的信号:你划了哪里,问了什么,又写下了什么反馈。

02

准备好了再往下走

大纲是一张要掌握的清单,每一课都接着上一课和你的回答往下写。清单完成后,Bloom 会写一篇测评和一份课程总结。

03

受此启发,但不是对结果的承诺

2 Sigma 的结论来自对真人辅导的研究。Bloom 借用了背后的做法(关注个人、随你调整、掌握了再往下),但不承诺你也能得到同样的结果。

02 怎么学

同一个循环,转到你学会为止

节奏和一位好老师带学生一样。不同的是,下一步怎么走,是根据你真实做了什么写出来的。

01

大纲

说一个主题,或带上你自己的资料。Bloom 先写出一份要掌握的大纲。

02

课文

一次只给你一篇聚焦的课文,而不是一大面文字墙。

03

划线提问

选中读不懂的那句话直接问。回答就出现在这段文字旁边,可以接着追问,直到想通为止。

04

写反馈

回答思考题,写下哪里懂了、哪里没懂,接下来想往哪里深入。

然后循环

下一篇,按你写。

Bloom 根据你的回答、划线和反馈写下一篇,一直到大纲学完,再做一次测评、读一份课程总结。

03 三种开始方式

手边有什么,就从什么开始

不用任何准备,建课时选一种就行。

一个主题

按 Token 计费

Bloom 按主题生成大纲和课文,可附上笔记或文件作参考,按实际 Token 用量计费。

你自己的资料

按 Token 计费

照着你上传的 PDF、文本或 Markdown 原文往下讲,生成和问答按实际 Token 用量计费。

项目文件

导入免费

拖进文件或文件夹,每个文件单独成页。导入和阅读免费,AI 问答按 Token 计费。

课文页面的示意图:左侧是章节列表,中间是划过线的段落和旁边的批注,右侧是几块面板。

04 功能

围绕一对一辅导的做法来设计

Bloom 的每个部分,都是为了让课始终贴着你。

有目标的大纲

你的学习目标会变成一份具体的、要掌握的大纲。建课时可以选简单、标准或深入三种深度。

在原文上直接问

课文或原文里任何一段都可以划线提问。回答边写边出现,追问也都留在同一个对话里。

记得你的课

每一篇新课会先回顾你的思考题回答,回应你划过线的段落,再去讲你还没弄清楚的地方。

有出处的资料

PDF 和 Markdown 文件会保留页码和章节,课文能指回内容出自哪里。

接下来学什么

Bloom 会根据你学过的内容推荐三个可以接着学的主题。可以先收藏,也可以马上开始。

你的学习档案

日历和活跃度图表记录你每天学了什么,还有连续学习天数、读过的课数和问过的问题数。

05 学习原则

撑起这一切的四个做法

掌握式学习

大纲是一份要掌握的清单,每一项都要能讲清、能用上。还没掌握的,会在后面的课文里继续出现。

苏格拉底式提问

先用问题带你想一遍,再给答案。每篇课文末尾都有思考题,你的回答会带进下一篇。

间隔回顾

每一篇都从回顾上一篇的思考题开始,学过的东西在新课里再过一遍。

自适应路径

目标固定,路线可以变。下一篇按你的划线、提问和反馈来写,而不是照着一份固定的教案。

06 定价

需要时再买,用多少扣多少

积分按包一次性购买,不订阅,也不会自动续费。

查看定价与细则
  • 按量结算

    模型峰值 Token 单价 × 3,输入、输出和缓存分别计算。

  • 1 积分 = ¥0.01

    支持小数积分,不对每次调用向上取整。

  • 账单可查

    充值、赠送、消费和退款都能查看。

三档积分包

  • 入门包

    3577 积分 · 12 个月内有效

    ¥35.77US$4.90
  • 标准包推荐

    14527 积分 · 12 个月内有效

    ¥145.27US$19.90
  • 进阶包

    29127 积分 · 12 个月内有效

    ¥291.27US$39.90

购买的积分自付款起 12 个月内有效。新账号赠送的 2000 积分自注册起 365 天内有效。

积分如何计算

按实际 Token 用量结算

1 积分 = ¥0.01。输入、输出、缓存分别按对应模型的峰值单价计算,合计乘以 3。一次操作的多次调用合并结算,内部纠错由平台承担。

开始时最多预留 100 积分,必要时按余额追加,完成后按实扣除。美元费率按 1 USD = ¥7.3 换算。

07 常见问题

开始之前, 大家常问的几个问题

关于 Bloom 怎么运作,直接回答。

Bloom 到底是什么?
Bloom 是一位 AI 私教。你决定学什么,它写大纲,一课一课地教。你划出读不懂的地方,告诉它这一课学得怎么样,它就按这些来写下一课。
这和直接跟 AI 助手聊天有什么不同?
聊天只回答你当下输入的内容。Bloom 手里有一份计划:要掌握的大纲、按顺序排好的课、记在对应段落上的提问,以及带进下一课的反馈。
用了 Bloom 就能得到 2 Sigma 的效果吗?
本杰明·布鲁姆 1984 年的结论针对的是真人一对一辅导,对照组是传统课堂。本产品受它启发,借用了同样的做法,但无论真人还是 AI,都没法替你保证这个结果,我们也不承诺。
可以上传什么?
用你自己的资料建课,可以传 PDF、纯文本和 Markdown 文件。按主题建课时,也可以附上 PDF 和 Markdown 作为参考。项目文件支持单个文件或整个文件夹。
积分是怎么用的?
按主题或你自己的资料新建课程、生成下一课、选中一句话提问、刷新推荐都会消耗积分。操作前会预留预算,完成后按实际 Token 用量结算;消耗明细可在「积分与账单」查看。如果因为我们这边的原因生成失败,积分会退回。积分在定价页按包购买,定价页上也写明了新用户能得到多少积分、每个包的有效期。
我的资料和课程会怎么处理?
你的课程、笔记和上传的文件保存在你的账号里,方便你随时回来继续。为了写课和回答问题,相关文字会发送给 AI 模型服务商。我们不出售你的个人数据。详情见隐私政策。

挑一件你一直想学的事

登录后说出一个主题,或者拖进一份文件,Bloom 就会写出你的第一课。